Das Seminar führt in den Umgang mit Datenarchiven, typischen Datenformaten und zentralen Datensätzen der Sozialforschung ein. Es vermittelt Grundlagen des Datenmanagements und des Sourcings unter Verwendung von Stata. Ein einleitender, als flipped classroom gestalteter Teil (Teil 1) behandelt zudem digitale Publikationstechniken in \LaTeX.Im Mittelpunkt steht anschließend die inhaltliche und methodische Charakteristik sozialwissenschaftlicher Daten (Teil 2). Behandelt werden u. a. der deutsche Census, der World Value Survey, der European Social Survey, das SOEP, der ALLBUS, die Potsdam Grievance Statistic sowie semistrukturierte Tabellendaten. Diese Datensätze werden übergeordneten Typen wie historischen Daten, Textdaten, Umfragedaten und Bevölkerungszählungen zugeordnet.Teil 3 widmet sich dem Sourcen und Aufbereiten von Daten für statistische Analysen. Ziel ist es, Datensätze maschinenlesbar zu machen und analytisch nutzbar vorzubereiten. Stata-Kenntnisse sind hierfür Voraussetzung und Grundlage für das erfolgreiche Bestehen des Seminars.
Details zu diesem Kurs finden Sie auf moodle. Schreiben Sie sich dazu in den Kurs datalandscapes_ws2526 auf moodle ein (ohne Passwort) und nehmen dort den Syllabus zur Kenntnis.
