Trotz verschiedentlich geäußerter negativer Einschätzungen -- lies, damned lies, statistics -- ist die Bedeutung der Statistik in Wissenschaft und Politik geradezu überwältigend. Zumindest für die Sozialwissenschaften gilt: fundierte Aussagen über empirische Realitäten lassen sich (fast) nur mit Hilfe von Statistik treffen. Notwendige Voraussetzung hierfür sind aber grundlegende Kenntnisse statistischer Konzepte und Verfahren. Diese sollen in dieser Vorlesung gelegt werden.
Der erste Teil des Kurses behandelt statistische Verfahren zur Beschreibung und zum Vergleich von beobachteten Merkmalen. Behandelt werden tabellarische, graphische und maßzahlen-basierte Verfahren. Danach wird verdeutlicht, dass die hierbei gefundenen Eigenschaften der Verteilungen zum Teil das Ergebnis eines Zufallsprozesses sein könnten. Es stellt sich daher die Frage, ob die beobachteten Eigenschaften ein Zufallsprodukt darstellen, oder ob sie das Ergebnis eines sozialen Prozesses sind. Die Antwort auf solche Fragen ist Gegenstand der Inferenzstatistik, die im zweiten Teil der Vorlesung behandelt wird.
Die Vorlesung legt Wert auf das Erlernen der statistischen Formelsprache. Durch Anwendung der statistischen Methoden auf inhaltliche Fragestellungen soll das intuitive Verständnis der gelernten Verfahren gestärkt werden.
Zur Anschaffung empfohlen ist eines der vier Bücher:
- Diaz-Bone, Rainer (2006). Statistik für Soziologen. UTB 2782. Konstanz: UVK
- Fahrmeir, Ludwig, Rita. Künstler, Iris Pigeot, und Gerhard Tutz (2007). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse (6 Aufl.). Berlin: Springer.
- Jann, Ben (2005). Einführung in die Statistik. München: Oldenbourg.
- Ludwig-Mayerhofer, Wolfgang, Uta Liebe, und Ferdinand Geißler (2014). Statistik. Eine Einführung für Sozialwissenschaftler. Beltz/Juventa.
Die Veranstaltung ist als "Flipped Claasroom" organisiert. Vorlesungsinhalte werden als Serie von Kurzvideos präsentiert. Die Präsenzsitzung dient der Einübung der in den Videos präsentierten Inhalten. Nähere Informationen werden mit der Zulassung verschickt.
Zum Bestehen des Kurses müssen Prüfungsnebenleistungen in Moodle erbracht werden. Nähere Infos dazu werden in der ersten Sitzung bekanntgegeben. Sie finden die Infos später auch im Moodle-Kurs der Vorlesung.
Die Modulabschlussprüfung für das Modul "BBMSOZ910 - Grundlegende Methoden der empirischen Sozialforschung" ist eine Klausur (90 Minuten). Der Inhalt der Klausur bezieht sich auf die Vorlesung "Datenanalyse I".
Der erste Klausurtermin findet am 11.02.2026 im PC-Pool der Informatik in Golm statt. Die Uhrzeiten und genauen Räume finden Sie zeitnah im Moodle-Kurs der Vorlesung "Datenanalyse I".
Anmeldefristen zur Modulabschlussprüfung am 11.02.2026:
Anmeldebeginn: 09.10.2025
Anmeldeende: 03.02.2026
Rücktrittsende: 09.02.2026
Nachteilsausgleiche sind bis spätestens 03.02.2026 bei Dr. Krawietz per Mail als PDF-Datei einzureichen.
Der zweite Klausurtermin findet am 10.03.2026 im PC-Pool der Informatik in Golm statt. Die Uhrzeiten und genauen Räume finden Sie zeitnah im Moodle-Kurs der Vorlesung "Datenanalyse I".
Anmeldefristen zur Modulabschlussprüfung am 10.03.2026:
Anmeldebeginn: 15.10.2025
Anmeldeende: 02.03.2026
Rücktrittsende: 08.03.2026
Nachteilsausgleiche sind bis spätestens 02.03.2026 bei Dr. Krawietz per Mail als PDF-Datei einzureichen.
