Modul: Growth and Distribution II: Applications & Empirics


Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.


MA-P-320: Growth and Distribution II: Applications & Empirics Anzahl der Leistungspunkte (LP):
6 LP
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): Abhängig vom Studiengang (siehe unten)
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls:

Inhalt:

  • Lösungsverfahren für Wachstumsmodelle (Dynamische Optimierung), Empirische Ansätze zur Analyse von wachstumstheoretischen Fragestellungen.

 

Die Studierenden

  • verfügen über vertiefende Kenntnisse der empirischen Wachstums- und Verteilungsforschung und den aktuellen Forschungsstand in diesen Gebieten,
  • vertiefen die Methoden zur theoretischen und empirischen Analyse dynamischer ökonomischer Modelle und können diese eigenständig auf aktuelle wirtschaftspolitische Fragestellungen anwenden,
  • können aktuelle Fragestellungen im Bereich der Wachstums- und Verteilungsforschung eigenständig erarbeiten und mithilfe der erlernten Methoden beurteilen.
Modul(teil)prüfung (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP):

Hausarbeit, 12-20 Seiten

Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): 150

Veranstaltungen
(Lehrformen)		 Kontaktzeit
(in SWS)		 Prüfungsnebenleistungen
(Anzahl, Form, Umfang)		 Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang)
Für den Abschluss des Moduls Für die Zulassung zur Modulprüfung
Fortgeschrittenenübung (Übung) 2

Bearbeitung von 3-5 Aufgabensets (insgesamt 10-15 Seiten)

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Häufigkeit des Angebots:

SoSe
Voraussetzung für die Teilnahme am Modul:

Der Abschluss des Moduls Advanced Macroeconomics wird dringend empfohlen.
Anbietende Lehreinheit(en): Wirtschaftswissenschaften
Zuordnung zu Studiengängen Modulart
Master of Science Economic Policy and Quantitative Methods WiSe 2020/21 Wahlpflichtmodul
Fakultätskatalog Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät WiSe 2016/17 Abhängig vom Studiengang