Modul: Terrestrial and Airborne Lidar and Photogrammetry Systems
Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.
| GEW-RSM02: Terrestrial and Airborne Lidar and Photogrammetry Systems | Anzahl der Leistungspunkte (LP): 6 LP |
| Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): | Abhängig vom Studiengang (siehe unten) |
| Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls: | Inhalt Einführung in Lidardaten, Photogrammetrie und 3D Punktwolken. Das Modul beinhaltet den theoretischen und praktischen Umgang mit Lidardaten, das Klassifizieren von Punktwolken, dem Erstellen von digitalen Gelände- und Oberflächenmodellen und der Unsicherheitsbestimmung von digitalen Geländemodellen.
Qualifikationsziel Die Studierenden verfügen über ein fundamentales Verständnis von räumlich hochauflösenden 3D-Punktwolken und deren Anwendung in der Erdsystemforschung. |
| Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP): | Eine Prüfung der folgenden Formen: Klausur, 90 Minuten Mündliche Prüfung, 30 Minuten |
| Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): | 120 |
| Veranstaltungen (Lehrformen) |
Kontaktzeit (in SWS) |
Prüfungsnebenleistungen (Anzahl, Form, Umfang) |
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang) |
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| Für den Abschluss des Moduls | Für die Zulassung zur Modulprüfung | |||
| Vorlesung und Seminar (Vorlesung und Seminar) | 2V + 2S | - | Übungsaufgaben (80%) |
- |
| Häufigkeit des Angebots: | SoSe |
| Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: | Empfohlen sind GEW-RCM01 Remote Sensing of the Environment und GEW-RCM03 Data Analysis and Statistics. Für Master of Science Computational Science vom WiSe 2019/20 gilt abweichend folgendes: Empfohlen sind Kenntnisse von Programmiersprachen wie Python oder MATLAB sowie Statistik. |
| Anbietende Lehreinheit(en): |
Geowissenschaften
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| Zuordnung zu Studiengängen | Modulart |
|---|---|
| Master of Science Computational Science WiSe 2019/20 |
Wahlpflichtmodul
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| Master of Science Remote Sensing, geoInformation and Visualization WiSe 2017/18 |
Wahlpflichtmodul
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| Fakultätskatalog Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät WiSe 2016/17 |
Abhängig vom Studiengang
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